Lean Analytics Cassini Consulting
Data Science

Datenanalyse als Wertschöpfungsquelle

In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Sie quasi mit Bordmitteln Daten analysieren, daraus Schlüsse ziehen und schließlich ein klar definiertes Pilot-Projekt starten können.

Probieren geht über Studieren

Ziel definieren und Datenquellen identifizieren

Anstelle von langen Konzept- oder Strategiephasen sollte ein erster Anwendungsfall zeitnah und pragmatisch umgesetzt werden. Die Erfolge und Herausforderungen dieses ‚Piloten‘ sind zudem systematisch zu reflektieren und zu analysieren, um für weitere Projekte zu lernen.

Daten aus der Produktion

Daten aus dem Marketing

Daten aus dem Vertrieb

Daten aus dem Kundenservice

Daten aus dem Human Resources Management

Daten aus der Ressourcen-Steuerung

Daten konsolidieren und ein Team zusammenstellen

Beispielhafte Use Cases mit „Lean Analytics”-Ansatz

Data Science, Analytics & AI

Daten haben erst dann einen Wert, wenn sie richtig ausgewertet, verstanden und genutzt werden. Business Intelligence und Data Science helfen Unternehmen dabei, Daten in Wissen umzuwandeln. Und wir helfen Ihnen dabei.

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