Blogbeitrag von

Christopher Seidel
Management Consultant. Spezialist für Business Intelligence.

Ein Leitfaden zur Datenstrategie-Entwicklung
Datenstrategie aber richtig – ein Leitfaden zur erfolgreichen Implementierung
Möglichst schnell einen Sprung zum datengetriebenen Unternehmen schaffen. Möglichst schnell digitalisieren. Möglichst schnell datenbasierte Entscheidungen treffen können und Prozesse optimieren. Diese Ziele setzen sich viele unserer Kunden. Doch wie gelingt ein solcher „Sprung“, oder handelt es sich vielmehr um eine konsequente und genau zu planende Gipfelstürmung? Bedarf es dabei besonderer Herangehensweisen?
In diesem Artikel beleuchten und erklären wir ein von Cassini entworfenes und erprobtes Phasenmodell zur Entwicklung einer Datenstrategie-Basis, die für das Erreichen weiterführender Ziele notwendig ist.
Die Phasen zur Datenstrategie-Entwicklung in der Übersicht
Phase 1: Status Quo – alle Fakten auf den Tisch
Phase 2 – Quo vadis – Definition des Soll-Zustands
Phase 3 – Erstellung eines Zeit-Maßnahmenplans (Roadmap) zur Umsetzung
Phase 4 – Umsetzung des Use Cases (PoCs)
Zusammenfassung
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